ChatGPTの文字数制限問題。守らせるプロンプトと対処法

ChatGPTが文字数指定を守らない理由

文字数カウントの仕組みと限界

ChatGPTは表面的な文字数をカウントするのではなく、内部的にはトークンと呼ばれる単位で処理を
行っています。そのため指示した文字数と実際の出力結果にずれが生じることがあります。

特に長文の場合や複雑な表現を用いる場合にその傾向が強まります。このトークンという単位は単語や句読点、空白など言語を構成する要素を細かく分割したものです。

ChatGPTはこのトークンに基づいてテキストを生成・解析するため、文字数指定が厳密に守られない
ことがあります。文字数指定を守らせるためにはプロンプトを工夫し、トークン数を意識した指示を
与えることが重要になります。

また、ChatGPTのAPIを利用する際にはトークン数の上限を設定することで、意図しない長文出力を防止できます。しかしこの上限設定も文章の品質を考慮しつつ、慎重に行う必要があります。

なぜならトークン数を過度に制限すると、文章が途中で途切れてしまったり意味が不明瞭になったりする可能性があるからです。

したがって、ChatGPTの文字数制限とトークン数の関係を理解し、適切な対策を講じることが高品質な文章生成には不可欠です。

長文における精度の低下

ChatGPTは長文を生成する際に、文脈を維持することが難しくなる場合があります。そのため文字数制限を守るよりも、文章の整合性を優先してしまうことがあります。

特に情報量が少ない状態で無理に文字数を増やそうとすると、内容が薄くなったり不自然な表現が増えたりする可能性があります。長文生成における精度低下は、ChatGPTの内部的な処理メカニズムに起因します。

ChatGPTは過去の文脈を記憶し、それに基づいて次の単語を予測することで文章を生成します。
しかし文章が長くなるにつれて過去の文脈の影響が薄れてしまい、一貫性を維持することが難しくなります。

また、情報量が少ない状態で無理に文字数を増やそうとすると、ChatGPTは既存の情報を繰り返し使用したり関連性の低い情報を挿入することもあります。その結果、文章全体の品質が低下してしまうのです。

したがって、長文を生成する際には十分な情報を提供し、ChatGPTが文脈を維持しやすいように工夫することが重要です。具体的には文章の構成を明確に指示したり、キーワードを適切に指定したりすることでChatGPTの精度を向上させることができます。

モデルのトークン上限

ChatGPTの各モデルには、一度に出力できるトークンの上限が設定されています。この上限を超えてしまうと文章が途中で途切れてしまったり、エラーが発生したりする可能性があります。

そのため文字数制限を設定する際には、モデルのトークン上限も考慮する必要があります。トークン上限はモデルの種類によって異なります。

たとえばGPT-3.5では4096トークン、GPT-4ではより多くのトークンを処理できます。このトークン上限は入力プロンプトと出力される文章の両方を合わせたものです。つまりプロンプトが長ければ長いほど、出力できる文章のトークン数は少なくなります。

文字数制限を設定する際には上記のポイントを考慮し、プロンプトを簡潔に記述することが重要です。また、APIを利用する際には「max_tokens」パラメータを設定することで、出力される文章のトークン数を制限できます。

ただしこのパラメータを過度に小さく設定すると、文章が途中で途切れてしまう可能性があるため注意が必要です。トークン上限と文字数制限のバランスを考慮し、最適な設定を見つけることがChatGPTを効果的に活用するための鍵となります。

文字数指定を守らせるためのプロンプト設計

目的と文字数の明確化

プロンプトを作成する際には、まず文章の目的と文字数を明確にすることが重要です。たとえば「〇〇について〇〇文字で説明してください」のように、具体的に指示することでChatGPTは文字数制限を守りやすくなります。

文章の目的を明確にすることで、ChatGPTはより的確な情報を選択し、効率的に文章を生成できます。また、文字数を具体的に指示することでChatGPTはトークン数を意識し、制限内に収まるように文章を調整します。

ただし文字数だけでなく文章の品質も重要です。文字数制限を守るために内容が薄くなったり、表現が不自然になったりすることがないように注意する必要があります。そのためプロンプトには文章の目的や文字数、文章の品質に関する指示をバランス良く含めることが重要です。

たとえば「〇〇について〇〇文字で、わかりやすく説明してください」のように、品質に関する指示を加えることでより高品質な文章を生成できます。また、具体的な指示に加えて参考資料やキーワードを提供することも、ChatGPTの精度向上に役立ちます。

詳細情報の提供とレビュー

ChatGPTに指示する内容に関する詳細情報を提供することも、精度を高める上で重要です。関連キーワードや参考資料などを添付することで、より的確な文章を生成できます。生成された文章は必ずレビューを行い、修正を加えるようにしましょう。

詳細情報を提供することで文章の文脈をより深く理解し、より関連性の高い情報を選択できます。また、参考資料を添付することでChatGPTは情報の正確性を確認し、誤った情報を出力することを防止できます。

レビューは文章の品質を保証するために不可欠なプロセスです。レビューを行う際には文章の正確性や適切性、読みやすさを確認することが重要です。また、ChatGPTが生成した文章には人間が書いた文章とは異なる特徴がある場合があります。

たとえば表現が硬かったり、繰り返しが多かったりすることがあります。レビューを行う際にはこれらの点にも注意し、必要に応じて修正を加えることが重要です。

プロンプトエンジニアリングの活用

プロンプトエンジニアリングとは、より効果的なプロンプトを作成するための技術です。たとえば制約条件を具体的に記述したり、段階的に指示を与えたりすることでChatGPTの精度を高めることができます。プロンプトエンジニアリングはChatGPTの性能を最大限に引き出すために不可欠なスキルです。

ChatGPTは制約条件を具体的に記述することで明確な指示を受け、意図した通りの文章を生成できます。段階的に指示を与えることで複雑なタスクをより効率的に処理できます。

たとえばまず概要を生成させ、そのあと各項目について詳細な説明を求めるようにすることで、より高品質な文章を生成できます。

ChatGPTの文字数制限問題への対処法

段階的アプローチ

長文を生成する際は一度にすべての文章を出力させるのではなく、段階的に内容を分割して取得する方法が有効です。

たとえばまず「概要」を生成し、その後に各項目ごとの詳細説明を順に求めることで文字数制限を回避しながら精度を保つことができます。

この段階的アプローチはChatGPTの処理能力を最大限に活かすうえで、非常に効果的な戦略です。具体的には以下のようなメリットがあります

• 全体構成の一貫性が保たれる
  先に概要を生成することで文章全体の流れやテーマが明確になり、その後の出力にも統一感が生まれます。
• 内容の精度・具体性が向上する
  各項目を個別に指示することで、より詳細で専門的な内容にも対応しやすくなります。
• エラー発生時のリスクを最小化
  一部でエラーが起きた場合でも他の部分は正常に進められるため、作業全体の効率が下がりにくくなります。

このように段階的に生成・確認・修正を繰り返すことで、高品質な文章を安定して得ることができるのです。特に複雑なテーマや専門性の高い内容を扱う際には、非常に有効なアプローチとなります。

外部ツールの活用

NottaやPLAUDNoteなどのAIツールを活用することで、文字起こしや要約などの作業を効率化できます。
これらのツールは文字数カウント機能も備えているため、ChatGPTの出力結果を調整する際に役立ちます。

外部ツールを活用することでChatGPTの弱点を補い、より高品質な文章を生成できます。NottaやPLAUDNoteなどのAIツールは音声データをテキストに変換したり、テキストを要約したりする機能を備えており、ChatGPTの出力結果を効率的に調整できるのが魅力です。

これらのツールは文字数カウント機能も備えているため、ChatGPTが生成した文章の文字数を正確に確認し、必要に応じて修正を加えることが可能です。また、これらのツールは文章の校正や校閲機能も備えている場合があり、ChatGPTが生成した文章の品質を向上させるのに役立ちます。

外部ツールを活用することでChatGPTの作業効率を大幅に向上させ、より創造的なタスクに集中できます。ただし外部ツールを選択する際には、ツールの信頼性やセキュリティ、プライバシーポリシーを十分に確認することが重要です。

ChatGPTと文字数制限の付き合い方

AIライティングはあくまで人間のサポートツールとして活用することが重要です。AIが生成した文章は必ず人間がレビューし、修正を加えることでより高品質な文章を作成できます。AIと人間が協調することで創造的な文章表現が可能になるでしょう。

AIは大量の情報を迅速に処理し、効率的に文章を生成できます。しかしAIは感情や創造性を持ち合わせていないため、人間の感性や知識には及びません。そのためAIが生成した文章は必ず人間がレビューし、修正を加える必要があります。

レビューを行う際には文章の正確性や適切性、読みやすさを確認することが重要です。また、ChatGPTが生成した文章には人間が書いた文章とは異なる特徴がある場合があります。

たとえば表現が硬かったり、繰り返しが多かったりすることがあります。レビューを行う際にはこれらの点にも注意し、必要に応じて修正を加えることが重要です。AIと人間が協調することでAIの効率性と人間の創造性を組み合わせ、より高品質な文章を作成できます。